Hakkımda
Akademik araştırma ve uygulamalı yazılım geliştirmeyi birleştiren bir bilgisayar mühendisi. Güvenlik ve makine öğrenimi tabanlı veri işleme alanlarında çalışıyorum. Odak noktam: okunabilir, test edilebilir, sürdürülebilir ve ölçülebilir sistemler tasarlamak.
Akademide ders / laboratuvar yürütme, yayın üretme ve endüstriyel problemlere araştırma metodolojisiyle yaklaşma deneyimine sahibim. Sürekli öğrenme, bilgi paylaşımı ve tasarım doğruluğu benim için temel değerler.
Alanlar
Güvenlik, Web, ML
Teknolojiler
TypeScript, Python
Odak
Performans & Güvenilirlik
Çalışma
Araştırma + Geliştirme
Eğitim & Deneyim
Eğitim
Gebze Teknik Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Doktora - Tez aşaması
Yaşar Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Yaşar Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
Deneyim
Araştırma Görevlisi
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi · Tam zamanlı Circuit and Electronics (Lab) Operating Systems (Lab) Object-Oriented Programming (Lab) Data Structures and Algorithms (Lab) Design and Analysis of Algorithms
İzmir, Türkiye
Araştırma Görevlisi
Gebze Teknik Üniversitesi · Tam zamanlı CSE 344 - System Programming CSE 233 - Circuit and Electronics (Lab)
Gebze, Kocaeli, Türkiye
Araştırma Görevlisi
Yaşar Üniversitesi · Yarı zamanlı Logic Design (Lab) Operating Systems (Lab) Computer Networks (Lab) Computer Architecture (Lab) Data Structures and Algorithms (Lab)
İzmir, Türkiye
Software Developer
Univerlist
İzmir, Türkiye
Yüksek Lisans Tezi
Detector-driven speech background noise removal with convolutional networks
Saptayıcı-güdümlü konuşma arka planı gürültüsünün evrişimsel ağlar ile giderilmesi
Konuşma arka planı gürültüsü, çevrimiçi toplantıların ve canlı internet yayınlarının artan popülaritesi ile özelikle önem teşkil eden, yaygın bir sorundur. Son zamanlarda, Derin Sinir Ağlarının (DSA), geniş bir yelpazedeki arka plan gürültü çeşitlerinin bastırılmasında, birden fazla mikrofon gerektirmeden yüksek başarı elde ettiği gösterilmiştir. Ancak, ciddi kaynak tüketen böyle derin ağlar birçok gerçek hayat uygulamasının pahalı, külfetli veya bazen kullanışsız olmasına yol açar. Bu tez, problemi hafifletmek için, yüksek başarımlı bir DSA'yı, kayda değer gürültü olmayan zamanlarda devre dışı bırakan, yani saptayıcı-güdümlü bir gürültü giderme yaklaşımı ile, bir çözüm önermektedir. İlk olarak, Conv-TasNet olarak bilinen zaman alanında çalışan modern bir evrişimsel sinir ağı (ESA), verimlilik ve başarımına göre eniyilenmiştir. Sonra, ESA-temelli bir gürültülü konuşma saptayıcı tasarlanmış ve farklı büyüklük ve çözünürlük varyasyonları ile saptayıcı-güdümlü tasarı için değerlendirilmiştir. Optimum saptayıcının, optimum Conv-TasNet'in hesaplama yükünün sadece %2'sine sahip olduğu ve çok düşük gürültülü konuşma ıskalama oranı ile sadece ihmal edilebilir bir başarım düşüşüne neden olduğu bulunmuştur. Böylece, bu önemsiz hesaplama yükü ile başarılı bir şekilde gürültülü konuşma saptayarak, saptayıcı-güdümlü yaklaşımımızın muhtemel önemli verimlilik kazanımları için kullanılabileceğini doğruladık. Bu verimlilik kazanımı gürültü oluşma olasılığı ile ters orantılıdır. Bunun yanında, zaten temiz olan konuşmanın otomatik olarak tanımlanmasıyla, ara sıra oluşan işleme kusurlarının yol açtığı hafif bozulmalardan sakınılabileceğini de gösterdik.
PDF / Tam Metin →Websiteleri
Psikolokum
psikolokum.comPsikoloji alanında içerikler, danışmanlık ve bilgilendirici blog yazıları sunan web platformu.
Aleyshome Apart
aleyshomeapart.comKonaklama bilgi, oda tanıtımları ve iletişim odaklı tanıtım sitesi.
Çirkince Konak
cirkincekonak.comKonaklama tesisi için görsel ağırlıklı tanıtım ve iletişim sayfası.